据环球网4月30日消息，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长史宇鹏认为，数字经济与制造业的深度融合，关键在于数据要素的深度开发与使用，其核心是在数字技术的支撑下，围绕数据的收集、传输、加工与使用，带动产业链各环节的数字化转型，实现制造业的提质增效。

一方面，企业要主动学习运用数字技术，提升智能化、协同化水平，加快实现数字化转型。

在生产实践中，企业应大力推动数据平台建设，充分利用大数据、人工智能等数字技术，实现智能制造、智能控制，提高资源配置效率、生产效率。

第一、企业要加快智能车间、智能工厂建设，加快推进智能制造替代传统制造，淘汰落后生产工艺，优化生产流程；构建企业经营大数据平台，及时获取企业生产、销售等数据，分析企业生产经营状况，为企业发展提供决策支持。

第二、企业要依托互联网、大数据技术搭建生产协作平台，通过柔性生产、虚拟企业等形式提高生产协作能力，快速响应市场需求，提升产品竞争力；加大对员工数字化、信息化相关知识与技能的培训，提升员工的数字素养，提高全员劳动生产率。

在技术创新方面，企业应当明确以硬件层面的智能制造和软件层面的工业互联网作为数字技术创新的重点突破方向，加大数字创新研发投入，吸引人工智能、工业互联网等领域的优秀人才，促进先进技术的扩散应用，推进产业链与创新链深度融合。

企业主动将研发需求与高校、研究院等科研机构对接，加强研发资源的合作共享，由传统的单一研发部门创新向全社会创新网络迈进，降低企业研发成本，提升企业研发水平，在全球制造业竞争中占得先机。

另一方面，政府要不断完善制度环境，推进数字基础设施建设，深度释放数据要素潜能。

首先，不能“缺位”，要为数字经济与制造业深度融合做好顶层设计，为制造业转型升级创造良好的营商环境；要做好宏观调控，维护公平的竞争秩序，打击垄断行为；要提升服务意识和服务水平，为企业发展排忧解难。

其次，不能“越位”“错位”，要发挥市场在资源配置中的决定性作用，进一步简政放权，保护企业合法权益，提高经济效率。

在硬件建设方面，政府要进一步加强对互联网基础设施与服务的支持保障。要抓住产业数字化、数字产业化的机遇，加快新型基础设施建设。为加快推进“新基建”，政府应该加快部署5G、物联网、工业互联网等新一代信息通信基础设施建设，把相关支持政策落到实处，使其更好地服务于制造业数字化转型升级。

同时，政府要完善数据要素市场，实现信息公开，打破信息孤岛。应在政府主导下，尽快建立连接政府与企业、企业与企业、企业与消费者之间的跨区域跨部门综合信息共享平台，推动数据资源开放共享，为各方合作创造条件。

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